关于BigQuery中TIME类型列求平均值的逻辑确认

我在BigQuery中尝试对TIME类型的length_of_ride列求平均值时，发现AVG()函数不直接支持TIME类型，报错提示AVG仅支持INT64、FLOAT64及INTERVAL类型。之后找到一段解决方案代码：

SELECT
   AVG(length_of_ride - '0:0:0') as length_of_ride_1,

我推测这段代码是把TIME类型转换为INTERVAL类型后再求平均，想确认这个逻辑是否正确，如果不正确的话，请解释代码的实际原理。

你的推测不正确，这段代码的实际逻辑是将TIME类型转换为INT64类型的微秒数后计算平均值，而非转换为INTERVAL类型。

在BigQuery中，这段代码的执行逻辑细节：

• 字符串'0:0:0'会被隐式转换为TIME类型的00:00:00
• 两个TIME值相减，返回结果为INT64类型的微秒数，代表当前length_of_ride与零点的时间差
• AVG()函数对这些微秒数求平均，最终得到的length_of_ride_1是FLOAT64类型的数值，对应平均骑行时长的微秒数

如果需要将结果转回TIME类型，可以用TIME_ADD函数做转换，示例代码：

SELECT
  TIME_ADD('00:00:00', INTERVAL AVG(length_of_ride - '0:0:0') MICROSECOND) AS avg_length_of_ride

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim