如何为小时级时间序列DataFrame绘制月度箱线图？

你不需要先通过groupby分组后再绘图，更简单的方式是先给DataFrame添加一个月份标识列，然后直接用seaborn的boxplot按这个列分组绘制：

步骤1：添加月份列 #

可以选择提取月份名称（比如"January"）或者月份数字（1-12），前者可读性更强：

# 提取月份名称（如"January"）
df['Month'] = df['Time'].dt.month_name()
# 或者提取月份数字（1-12）
# df['Month'] = df['Time'].dt.month

步骤2：绘制月份箱线图 #

用seaborn的boxplot，指定x轴为月份列，y轴为数值列X即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.boxplot(data=df, x='Month', y='X')
plt.title('Monthly Distribution of X')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签避免重叠
plt.show()

补充说明 #

如果想用月份的自然顺序绘图（避免名称按字母排序），可以提前定义月份顺序：

# 定义月份的自然顺序
month_order = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 
               'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
# 按指定顺序绘制箱线图
sns.boxplot(data=df, x='Month', y='X', order=month_order)
plt.title('Monthly Distribution of X')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PSB