如何修改Pandas柱状图代码，显示Ref列值而非默认索引？

你的柱状图x轴只显示默认整数索引，没展示Ref列的F、C等值，核心原因是data['PC100'].plot()默认使用DataFrame的内置整数索引作为x轴标签。下面提供两种简单的修改方式：

方法一：将Ref列设为DataFrame索引 #

直接把Ref列设置为数据的索引，绘图时会自动用索引值作为x轴标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({'Ref': ['F', 'C', 'H', 'B', 'G', 'A', 'D', 'E'],
                     'Nombre Pieces': [150, 130, 100, 60, 30, 30, 20, 10],
                     'PC100': [28.301887, 52.830189, 71.698113, 83.018868, 88.679245, 94.339623, 98.113208, 100.000000],
                     'categories': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b']})

colors = {'a': 'red', 'b': 'blue'}

# 将Ref列设为数据索引
data.set_index('Ref', inplace=True)
# 绘制柱状图
data['PC100'].plot(kind='bar', color=data['categories'].map(colors))

plt.show()

方法二：手动设置x轴标签 #

如果不想修改原数据的索引结构，可以用plt.xticks()手动指定x轴的位置和对应标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({'Ref': ['F', 'C', 'H', 'B', 'G', 'A', 'D', 'E'],
                     'Nombre Pieces': [150, 130, 100, 60, 30, 30, 20, 10],
                     'PC100': [28.301887, 52.830189, 71.698113, 83.018868, 88.679245, 94.339623, 98.113208, 100.000000],
                     'categories': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b']})

colors = {'a': 'red', 'b': 'blue'}

# 绘制柱状图
data['PC100'].plot(kind='bar', color=data['categories'].map(colors))
# 手动绑定x轴位置与Ref列值
plt.xticks(range(len(data)), data['Ref'])

plt.show()

两种方法都能让x轴显示Ref列的对应值，可根据需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jean-Pat