Pandas DataFrame拆分match列为Home/Away列触发KeyError问题求助

你触发KeyError: 'match'的核心原因是你已经将match列设置为DataFrame的索引，此时match不再是普通列，无法通过df['match']访问。而拆分result列正常运行，是因为它仍保留为DataFrame的列。

方案1：先拆分match列，再设置索引 #

先完成拆分操作，再把match列设为索引，操作时match仍是普通列：

修改主函数部分代码：

if __name__ == "__main__":
    # 先创建DataFrame，不立即设置索引
    df = pd.DataFrame(_get_rows(matchlink))
    # 拆分match列为Home和Away
    df[['Home','Away']] = df['match'].str.split(" - ",expand=True) 
    # 拆分result列为HomeScore和AwayScore
    df[['HomeScore','AwayScore']] = df['result'].str.split(":",expand=True) 
    # 再设置match为索引
    df = df.set_index("match")
    df = df.sort_values('odds1')

    print(df)

方案2：从索引中提取值进行拆分 #

如果必须先设置索引，可以通过df.index访问match的索引值，再拆分：

修改拆分match的代码行，主函数完整代码如下：

if __name__ == "__main__":
    df = pd.DataFrame(_get_rows(matchlink)).set_index("match")
    df.to_dict('tight')
    # 改用索引拆分match内容
    df[['Home','Away']] = df.index.str.split(" - ",expand=True) 
    df[['HomeScore','AwayScore']] = df['result'].str.split(":",expand=True) 
    df = df.sort_values('odds1')

    print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Terra1