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本地部署FastAPI机器学习预测应用遇WinError 10061连接拒绝问题求助

问题原因

你的代码把FastAPI服务启动逻辑和API请求代码写在了同一个文件里。执行uvicorn main:app --reload时,Python会先运行整个脚本,此时FastAPI服务还没完成启动、还没开始监听8000端口,就立刻执行了requests.post请求,导致连接被拒绝。另外原代码返回的prediction是numpy数组,直接返回会触发JSON序列化失败的问题,也需要一并处理。

修复方案

方案1:拆分请求代码到独立文件

这是最清晰的做法,将服务代码和测试请求代码分开:

  1. 修改main.py,只保留FastAPI服务部分:
from fastapi import FastAPI
import pickle
import numpy as np
from typing import *

app = FastAPI()
    
def predict(data: List[float]):
    with open("model.pkl", "rb") as f:
        model = pickle.load(f)
    data = np.array(data).reshape(1, -1)
    prediction = model.predict(data)
    return prediction.tolist()  # 将numpy数组转为列表,避免JSON序列化错误

@app.post("/predict")
def predict_route(data: List[float]):
    prediction = predict(data)
    return {"prediction": prediction}
  1. 创建新文件test_request.py,放入请求代码:
import requests
import json

f = open('test_data.json',) 
data = json.load(f) 

response = requests.post("http://localhost:8000/predict", json=data)
print(response.json())
  1. 启动服务:
uvicorn main:app --reload
  1. 打开新的命令行窗口,运行请求脚本:
python test_request.py

方案2:用条件判断隔离请求代码

如果不想拆分文件,可通过if __name__ == "__main__"让请求代码仅在直接运行脚本时执行:

from fastapi import FastAPI
import pickle
import numpy as np
from typing import *

app = FastAPI()
    
def predict(data: List[float]):
    with open("model.pkl", "rb") as f:
        model = pickle.load(f)
    data = np.array(data).reshape(1, -1)
    prediction = model.predict(data)
    return prediction.tolist()

@app.post("/predict")
def predict_route(data: List[float]):
    prediction = predict(data)
    return {"prediction": prediction}

# 仅直接运行该脚本时,才执行请求逻辑
if __name__ == "__main__":
    import requests
    import json

    f = open('test_data.json',) 
    data = json.load(f) 

    response = requests.post("http://localhost:8000/predict", json=data)
    print(response.json())

使用方式:

  1. 先启动服务:
uvicorn main:app --reload
  1. 打开新命令行窗口,运行脚本发送请求:
python main.py
额外注意事项
  • 确保model.pkl和代码在同一目录,或提供正确的文件路径
  • 确保test_data.json内的数据格式为List[float],比如[1.2, 3.4, 5.6]

内容的提问来源于stack exchange,提问作者spoolito

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最近更新时间:2026.06.30 06:43:30