能否为GitHub Actions的runs-on配置「或」逻辑而非「与」逻辑？

要实现你需要的「优先使用GitHub托管运行器，无可用容量时 fallback到自托管运行器」的逻辑，官方的runs-on数组（与逻辑）无法直接满足，但可以通过并发组（Concurrency）+ 双作业的方式实现，具体方案如下：

核心思路 #

创建两个并行作业：一个绑定GitHub托管的ubuntu-latest，另一个绑定自托管的my-ubuntu-latest，将它们放入同一个并发组并开启「取消进行中任务」的配置。由于托管运行器启动速度远快于你的自托管临时运行器（带队列延迟），托管作业会先抢占执行权，此时GitHub Actions会自动取消同一并发组内的自托管作业；若托管运行器因容量不足等原因未及时启动，自托管作业则会正常执行。

完整配置示例 #

name: Fallback Runner Workflow

on: [push, pull_request]

concurrency:
  group: runner-fallback-${{ github.ref }}
  cancel-in-progress: true

jobs:
  run-on-hosted:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Execute your task
        run: |
          # 这里替换为你的实际任务命令
          echo "Running on GitHub hosted runner"

  run-on-self-hosted:
    runs-on: my-ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Execute your task
        run: |
          # 这里替换为你的实际任务命令
          echo "Running on self-hosted runner"

配置说明 #

• 并发组（concurrency）：通过runner-fallback-${{ github.ref }}为每个分支/标签创建独立的并发组，避免不同分支的任务互相干扰；cancel-in-progress: true确保同一组内只有一个作业能执行，其他待处理或进行中的作业会被取消。
• 双作业设计：两个作业逻辑完全一致，仅runs-on标签不同。托管作业启动更快，会优先抢占执行，自托管作业因启动延迟，在准备就绪时会发现已被取消，从而跳过任务执行，完美契合你自托管运行器的队列机制。
• 任务一致性：确保两个作业的步骤完全相同，无论最终在哪个运行器执行，任务逻辑都保持一致。

额外优化（可选） #

如果希望仅当托管作业未启动（而非失败）时才触发自托管作业，可以通过needs和if条件调整：

jobs:
  run-on-hosted:
    runs-on: ubuntu-latest
    continue-on-error: true  # 允许托管作业失败，不影响后续判断
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Execute your task
        run: |
          echo "Running on GitHub hosted runner"

  run-on-self-hosted:
    needs: run-on-hosted
    if: needs.run-on-hosted.result == 'skipped' || needs.run-on-hosted.result == 'cancelled'
    runs-on: my-ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Execute your task
        run: |
          echo "Running on self-hosted runner"

这种方式下，自托管作业仅在托管作业被跳过或取消时才执行，若托管作业执行失败，不会触发自托管作业（可根据你的需求调整if条件）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shawn