如何在Julia中读取受密码保护的Excel文件？附Python实现参考

目前Julia的原生Excel处理包（如XLSX.jl）暂不支持直接读取受密码保护的文件，但有两种可行的解决办法：

方法一：通过PyCall调用Python的msoffcrypto库 #

既然你已经熟悉Python的解密方案，可以直接在Julia中通过PyCall调用msoffcrypto完成解密，再用XLSX.jl读取解密后的内容。代码示例如下：

using DataFrames, XLSX, PyCall

# 导入Python模块
io = pyimport("io")
msoffcrypto = pyimport("msoffcrypto")

passwd = "xyz"
excel_path = "path/to/your/protected_file.xlsx"
sheet_name = "abc"

# 解密文件到内存中的BytesIO对象
decrypted_workbook = io.BytesIO()
open(excel_path, "rb") do file
    office_file = msoffcrypto.OfficeFile(file)
    office_file.load_key(password=passwd)
    office_file.decrypt(decrypted_workbook)
end

# 重置文件指针到起始位置
seekstart(decrypted_workbook)

# 读取为DataFrame
df = DataFrame(XLSX.readtable(decrypted_workbook, sheet_name)...)

方法二：使用LibreOffice命令行解密 #

如果你安装了LibreOffice，可以先用命令行工具将受保护的Excel文件转换为无密码版本，再用常规方式读取：

1. 执行命令行解密（替换为你的文件路径和密码）：

libreoffice --headless --convert-to xlsx:"Calc MS Excel 2007 XML" --password=xyz protected_file.xlsx

2. 读取生成的无密码文件：

using DataFrames, XLSX

df = DataFrame(XLSX.readtable("protected_file.xlsx", "sheet_name")...)

注意事项 #

• 原生Julia包（如XLSX.jl、ExcelFiles.jl）目前没有内置的密码解密功能，上述两种方法是当前的主流解决方案。
• 使用PyCall时需要确保Python环境中已安装msoffcrypto库（可通过pip install msoffcrypto-tool安装）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darren Christopher