如何在Python中基于非规则XY坐标生成间距为10米的等间隔矢量点

我手头有一组非规则间隔的XY矢量点（x和y都是一维数组，单位为米），现在想把这些点重采样成两两之间直线距离恰好为10米的等间隔点。

我之前试着只对X方向做规则重采样，代码如下：

import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt

f_bot = interpolate.interp1d(x, y)
xnew_bot = np.arange(np.min(x),np.max(x),10) # 10 m spaced
ynew_bot = f_bot(xnew_bot)
plt.plot(x, y, 'o', xnew_bot, ynew_bot,'-')
plt.show()

但问题来了：用scipy.interpolate.interp1d对Y值插值后，新生成的点之间的实际直线距离根本不是10米。我试过两种验证方式：

1. 用QGIS测量新生成点（橙色点）的间距；
2. 运行下面的代码计算间距：

dist_total = np.hstack([0,np.cumsum(np.hypot(np.diff(xnew_bot),np.diff(ynew_bot)))])
diff_dist = np.diff(dist_total) # calculate distance difference between each points

结果很明显：虽然X方向相邻点的间距刚好是10米，但Y方向相邻点的间距是不规则的，导致两点间的实际直线距离还是非均匀的。

想请教各位，有没有合适的函数或者方法，能确保生成的XY点两两之间的直线距离都严格是10米？我只需要实现这个间距效果，目前还没找到可行的方案，麻烦大家帮忙支个招！

附上我的XY数据示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jb16006