Polars中to_dicts()生成的字典列表顺序是否有保障？

是的，Polars 的 .to_dicts() 方法生成的字典列表顺序是完全有保障的，会严格遵循原 DataFrame 的行顺序和列顺序：

• 行顺序保障：Polars 内部会严格维护数据的行排列顺序，所有涉及行输出的方法（包括 .to_dicts()）都会完整保留处理后 DataFrame 的行序。不管你是做过排序、过滤、切片还是其他行操作，输出的字典列表都会和 DataFrame 的行顺序完全一致。
• 列顺序保障：每个字典中的键值对顺序，也会和原 DataFrame 的列定义顺序保持一致，不会出现列乱序的情况。

以你的测试代码为例：

df = pl.DataFrame(data={
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "age": [30, 25, 35],
    "city": ["New York", "London", "Paris"],
}).sort(by=['name'], descending=True)

data = df.to_dicts()

for record in data:
    print(record)

执行后输出的字典列表严格遵循了 name 降序后的行顺序（Charlie → Bob → Alice），且每个字典的键顺序都是 name → age → city，和 DataFrame 的列定义顺序完全匹配。

这种行为是 Polars 设计时确定的稳定特性，只要使用稳定版本的 Polars，每次执行的输出顺序都会保持一致，你可以放心依赖这个逻辑处理数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grant Culp