AWS CodeBuild报错：找不到generatedata.py文件的解决求助

尝试通过AWS CodeBuild执行Python脚本生成Excel文件并上传至S3存储桶，但构建过程报错找不到generatedata.py文件。已确认仓库名称及源路径正确，寻求问题修正方案。

相关代码文件 #

generatedata.py

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate sample data
data = {
    'Name': ['Alice','Bob','Charlie','David','Emma'],
    'Age': np.random.randint(20,40, size=5),
    'Salary': np.random.randint(30000,80000, size=5)
}

# Create a dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# Perform some data manipulation
df['Bonus'] = df['Salary'] * 0.1

# Display the Dataframe
print("Original dataframe:")
print(df)

# Store the data in an excel file
excel_filename = 'sample_data.xlsx'
df.to_excel(excel_filename, index=False)

print(f"\nData saved to '{excel_filename}' successfully")

buildspec.yml

version: 0.2

phases:
  install:
    runtime-versions:
      python: 3.11

  pre_build:
    commands:
      - echo "Installing dependencies"
      - pip install pandas numpy

  build:
    commands:
      - echo "Running the script"
      - data-analysis/generatedata.py
      - aws s3 cp sample_data.xlsx s3://upload-data-files-to-s3/

问题分析与修正方案 #

1. 脚本执行方式错误（核心问题）

当前build阶段直接运行data-analysis/generatedata.py，存在两个问题：

• 未指定Python解释器，系统无法识别这是Python脚本
• 脚本缺少可执行权限及shebang头（若要直接运行脚本）

修正方案（推荐）：用Python解释器执行脚本
修改buildspec.yml的build阶段命令，添加python前缀：

build:
  commands:
    - echo "Running the script"
    - python data-analysis/generatedata.py
    - aws s3 cp sample_data.xlsx s3://upload-data-files-to-s3/

2. 可选：验证脚本路径正确性

若仍报错，可添加路径检查命令确认文件是否存在：

build:
  commands:
    - echo "Checking script directory"
    - ls -la data-analysis/  # 查看data-analysis目录下的文件
    - echo "Running the script"
    - python data-analysis/generatedata.py
    - aws s3 cp sample_data.xlsx s3://upload-data-files-to-s3/

3. 额外补全：Excel依赖缺失

pandas.to_excel需要openpyxl引擎支持，当前pre_build阶段未安装，脚本运行会触发另一个错误，需补充安装：

pre_build:
  commands:
    - echo "Installing dependencies"
    - pip install pandas numpy openpyxl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者1111