除Google Colab外，支持GPU且可长期运行的Jupyter Notebook付费在线服务

• AWS SageMaker：提供T4、A10G等多种GPU实例，支持自定义Jupyter环境，付费后可无强制限制地保持实例连续运行（只要账户余额充足），适配大规模模型训练或长期计算任务。
• Microsoft Azure Machine Learning：集成原生Jupyter Notebook环境，可选NVIDIA全系列GPU实例，通过付费套餐可保障实例连续运行24小时以上，还能与Azure生态内其他服务联动。
• Lambda Labs：专注GPU云服务，所有实例预装Jupyter环境，覆盖RTX 3090到A100等高性能GPU，付费后可按需维持实例运行，无默认时长限制，适合对GPU性能要求较高的场景。
• Paperspace Gradient：自带配置好的Jupyter Notebook环境，提供多档位GPU配置，付费计划支持实例连续运行超24小时，还支持任务自动保存与续跑，适配科研和开发场景。
• CoreWeave：主打高性能GPU云服务，可快速部署带Jupyter的运行环境，支持长时间连续运行，提供A100、H100等顶级GPU选项，适合大模型训练这类高负载长期任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beverlydrive