Python新手问题：文本取数匹配CSV行失败及正则适配难题

我是Python初学者，有一个文本文件numberstofind.txt，内容如下：

-49

-56

-62

需要在CSV文件midvalues1.csv中查找这些数字，找到后输出对应行。但脚本始终找不到第二个数字-56（确认它存在于CSV中）。

原有脚本：

import os
import csv
import sys

with open("numberstofind.txt", 'r') as fp: 
    data = ",{0}".format(fp.readline().strip())
    
with open("midvalues1.csv", "r") as csv:
    found = False
    for line in csv:
        if data in line:
            print(line)
            print('Found !')
            f = open("ident1.txt", "w+") 
            f.write(line)
            f.close()
            found = True

if not found: 
    print('Data not found!')
    
with open("numberstofind.txt", 'r') as pd:
    phrasedeux = pd.readlines()
    phrasedeux=phrasedeux[1]
    print(phrasedeux)
    
    with open("midvalues1.csv", "r") as csvd:
        found = False
        for line in csvd:
            if phrasedeux in line:
                print(line)
                print('Found !')
                f = open("ident2.txt", "w+")
                f.write(line)
                f.close()
                found = True
    
if not found: 
    print('Data not found!')
    
with open("numberstofind.txt", 'r') as ph:
    phrasetrois = ph.readlines()
    phrasetrois=phrasetrois[2]
    
    with open("midvalues1.csv", "r") as csv:
        found = False
        for line in csv:
            if phrasetrois in line:
                print(line)
                print('Found !')
                f = open("ident3.txt", "w+")
                f.write(line)
                f.close()
                found = True

if not found: 
    print('Data not found!')

输出结果：

876,6,-49,1754,John Doe

Found !
-56

Data not found!
411,6,-62,48,Some other name

Found !

尝试用正则表达式：

import re
import csv

with open("numberstofind.txt", 'r') as d:
    dt = d.readlines()
    dt=dt[1]
    print(dt)

with open('midvalues1.csv', 'r') as csv:
    lines = csv.readlines()
    for line in lines:
        if re.search(r'-56', line):
            print(line)
            break

硬编码-56时可以正常工作，但换成读取的变量dt就失效了。问实现从文本文件读取数字并在CSV中匹配对应行的最优方案是什么？

问题根源 #

1. 换行符残留：用readlines()读取的字符串会保留末尾的\n换行符，比如phrasedeux = pd.readlines()[1]得到的是'-56\n'，直接用这个字符串匹配CSV行自然找不到——CSV行里的-56没有后续换行符。
2. 脚本冗余重复：原有脚本重复编写三次查找逻辑，既不高效也易出错。
3. 字符串匹配风险：直接用,{数字}格式匹配可能出现误判（比如-5会匹配到-56），或者适配不了数字在CSV行首尾的情况。

最优实现方案 #

步骤1：正确读取目标数字 #

读取numberstofind.txt，过滤空行并去除每行的空白字符（换行、空格等），得到干净的目标数字列表。

步骤2：用CSV模块处理文件 #

Python的csv模块可正确解析CSV每行，将行拆分为字段列表，精准匹配字段，避免字符串匹配的歧义。

步骤3：批量查找并保存结果 #

遍历目标数字，在CSV中查找包含该数字的行，找到后统一处理（打印、保存到文件）。

完整代码 #

import csv

# 读取目标数字，过滤空行并清洗
target_numbers = []
with open("numberstofind.txt", 'r') as f:
    for line in f:
        stripped_line = line.strip()
        if stripped_line:  # 跳过空行
            target_numbers.append(stripped_line)

# 遍历每个目标数字，查找CSV对应行
for idx, num in enumerate(target_numbers, 1):
    found = False
    with open("midvalues1.csv", 'r', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            if num in row:
                # 将行转换为CSV格式字符串
                row_str = ','.join(row)
                print(row_str)
                print('Found !')
                # 保存到对应文件
                with open(f"ident{idx}.txt", 'w') as outfile:
                    outfile.write(row_str + '\n')  # 加换行符保持格式
                found = True
                # 若只需第一个匹配行则break；需所有匹配行则删除break
                break
    if not found:
        print(f'Data {num} not found!')

代码关键点说明 #

• 清洗目标数字：用strip()去除每行空白字符，if stripped_line跳过空行，确保得到干净的数字字符串。
• CSV模块解析：csv.reader将每行拆分为字段列表，直接判断数字是否在列表中，精准匹配无歧义。
• 批量处理：用enumerate自动生成文件序号（ident1.txt、ident2.txt...），避免重复代码。
• 格式保持：保存行时添加\n，确保输出文件格式与CSV原行一致。

正则变量失效的原因 #

dt = d.readlines()[1]得到的是包含换行符的字符串（比如'-56\n'），正则搜索时会匹配-56加换行符，而CSV行里的-56后无换行符，因此匹配失败。解决方法是对dt做strip()处理：

dt = d.readlines()[1].strip()

但相比正则，用CSV模块解析字段的方法更可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damien