Python动态修改日志级别报错，该如何正确实现？

先说说你之前报错的原因 #

1. 调用logging.setLevel报错是因为**setLevel是日志器（Logger实例）的方法，不是logging模块本身的方法**，模块级没有这个属性。
2. logging.basicConfig的返回值是None，你把它赋值给变量L后调用方法，自然会报NoneType没有对应属性的错误。

正确实现方式 #

1. 修改根日志器（root logger）级别

根日志器是所有自定义日志器的父节点，修改它的级别会影响所有继承它的子日志器（除非子日志器单独设置了级别），适合统一调整所有模块的日志级别：

import logging

# 先完成日志初始化（比如用basicConfig配置基础格式）
logging.basicConfig(
    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
    level=logging.INFO
)

# 获取根日志器并修改级别
root_logger = logging.getLogger()
root_logger.setLevel(logging.DEBUG)

2. 修改特定模块的日志器级别

如果只想调整某个模块的日志输出级别，直接获取该模块对应的日志器即可：
假设你的模块名为user_module，在模块内部你应该用logging.getLogger(__name__)创建日志器：

# user_module.py 中的日志初始化
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

然后在主程序中修改该模块的日志级别：

import logging

# 获取目标模块的日志器
module_logger = logging.getLogger("user_module")
module_logger.setLevel(logging.DEBUG)

3. 同步修改处理器（Handler）级别

有时候你修改了日志器的级别，但仍然看不到对应日志，可能是因为日志处理器的级别限制。这种情况下需要同时修改处理器的级别：

root_logger = logging.getLogger()
# 遍历所有处理器，修改级别
for handler in root_logger.handlers:
    handler.setLevel(logging.DEBUG)

多模块日志的最佳实践 #

每个模块都用logging.getLogger(__name__)来创建自己的日志器，这样日志器会自动继承根日志器的配置（格式、级别等），后续无论是统一调整全局级别，还是单独修改某个模块的级别，都能灵活操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PetGriffin