如何在AWS Rekognition中复制或克隆集合？能否以新集合ID复制现有集合？

AWS Rekognition没有原生的集合克隆API，但可以通过手动导出+导入的方式实现，并且完全支持使用新的集合ID复制已有集合，具体步骤如下：

步骤1：导出原集合的所有人脸数据 #

使用ListFaces API遍历原集合的所有人脸记录，该API存在分页限制，需循环调用直到返回的NextToken为空，获取每个Face的FaceId、ExternalImageId等关键信息。

示例Python代码：

import boto3

def fetch_all_faces(collection_id):
    rekog_client = boto3.client('rekognition')
    all_faces = []
    next_token = None
    
    while True:
        request_params = {'CollectionId': collection_id}
        if next_token:
            request_params['NextToken'] = next_token
        
        response = rekog_client.list_faces(**request_params)
        all_faces.extend(response['Faces'])
        next_token = response.get('NextToken')
        
        if not next_token:
            break
    return all_faces

步骤2：创建新的目标集合 #

调用CreateCollection API，传入你指定的新集合ID，完成集合创建。

示例Python代码：

def create_new_collection(new_collection_id):
    rekog_client = boto3.client('rekognition')
    return rekog_client.create_collection(CollectionId=new_collection_id)

步骤3：将人脸数据导入新集合 #

针对导出的每一条人脸记录，调用IndexFaces API将其添加到新集合中。需确保能访问该人脸对应的原始图像（比如存储在S3桶中），同时可保留原有的ExternalImageId等元数据，保证新集合与原集合数据一致。

示例Python代码：

def import_faces_to_collection(new_collection_id, faces_list, image_s3_bucket):
    rekog_client = boto3.client('rekognition')
    
    for face in faces_list:
        # 假设原人脸的图像存储在指定S3桶中，ExternalImageId为图像文件名
        rekog_client.index_faces(
            CollectionId=new_collection_id,
            Image={'S3Object': {'Bucket': image_s3_bucket, 'Name': face['ExternalImageId']}},
            ExternalImageId=face['ExternalImageId']
        )

注意事项 #

• 权限要求：执行操作的IAM角色需具备rekognition:ListFaces、rekognition:CreateCollection、rekognition:IndexFaces权限，以及S3桶的读取权限（若图像存储在S3）。
• 数量限制：每个Rekognition集合最多支持1亿人脸，导入时需确保不超过该上限。
• 元数据保留：若原集合人脸包含自定义属性，需在IndexFaces调用时重新传入对应参数以保留数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alen Paul Varghese