如何在Plotly散点图hoverTemplate中用变量替换硬编码列索引

你可以通过Python的字符串格式化功能，把变量bollSpreadCol动态插入到hovertemplate字符串中，推荐使用f-string（Python 3.6及以上版本支持），写法简洁直观：

修改后的代码如下：

sma = go.Scatter(
    x=dfIbFour.index,
    y=dfIbFour["sma"],
    name="SMA",
    line=dict(color="blue", dash="dot", width=4),
    customdata=dfIbFour,
    hovertemplate=(
        f"Date:%{{customdata[0]}}<br>"
        f"**BollSpr: %{{customdata[{bollSpreadCol}]:.2f}} | LowBollCum%: %{{customdata[34]:.2%}} | SMACum%: %{{customdata[36]:.2%}} | EMACum%: %{{customdata[39]:.2%}}<br> "
    )
)

关键说明： #

• 使用f-string时，因为hovertemplate本身需要保留%{customdata[...]}这种Plotly的模板语法，所以要把里面的{}转义成{{}}，而我们要插入的变量bollSpreadCol则用正常的{bollSpreadCol}包裹。
• 也可以选择用str.format()方法实现，写法如下：

hovertemplate_str = "Date:%{customdata[0]}<br>**BollSpr: %{customdata[{idx}]:.2f} | LowBollCum%: %{customdata[34]:.2%} | SMACum%: %{customdata[36]:.2%} | EMACum%: %{customdata[39]:.2%}<br> "
sma = go.Scatter(
    x=dfIbFour.index,
    y=dfIbFour["sma"],
    name="SMA",
    line=dict(color="blue", dash="dot", width=4),
    customdata=dfIbFour,
    hovertemplate=hovertemplate_str.format(idx=bollSpreadCol)
)

两种方法都能实现动态替换列索引，后续新增列时只要bollSpreadCol通过columns.get_loc()正确获取索引，就不用手动修改hovertemplate里的数字了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aaaahhhhhh