如何获取Web Vitals最新评分数据？能否筛选电商站点数据？

一、HTTP Archive数据结构更新说明 #

你之前访问的httparchive:lighthouse.2021_05_01_mobile是旧版表结构，目前HTTP Archive的Lighthouse数据已整合到新的月度更新表体系中，表命名格式为httparchive.lighthouse.YYYY_MM_01_{mobile/desktop}，比如2024年9月的最新数据表为httparchive.lighthouse.2024_09_01_mobile（移动端）和httparchive.lighthouse.2024_09_01_desktop（桌面端）。

二、指定Web Vitals指标的查询示例 #

以下是可直接运行的BigQuery SQL语句，可按需切换移动端/桌面端表，获取你需要的所有性能指标：

SELECT
  url,
  -- 提取各指标原始数值（单位：毫秒，CLS为无单位分数）
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.first-contentful-paint.numericValue') AS FCP,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.largest-contentful-paint.numericValue') AS LCP,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.total-blocking-time.numericValue') AS TBT,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.cumulative-layout-shift.numericValue') AS CLS,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.speed-index.numericValue') AS SI,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.interaction-to-next-paint.numericValue') AS INP,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.interactive.numericValue') AS TTI,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.max-potential-fid.numericValue') AS FID,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.server-response-time.numericValue') AS TTFB
FROM
  `httparchive.lighthouse.2024_09_01_mobile` -- 替换为desktop即可查询桌面端数据
LIMIT 1000;

如果需要Lighthouse的0-100分制评分，可将numericValue替换为score字段，比如JSON_EXTRACT_SCALAR(report, '$.audits.first-contentful-paint.score')。

三、电商站点筛选方法 #

HTTP Archive自带站点分类标签，可通过关联httparchive.summary_pages表的category字段筛选电商站点，示例SQL如下：

SELECT
  l.url,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(l.report, '$.audits.first-contentful-paint.numericValue') AS FCP,
  JSON_EXTRACT_SCALAR(l.report, '$.audits.largest-contentful-paint.numericValue') AS LCP,
  -- 按需添加其他指标
FROM
  `httparchive.lighthouse.2024_09_01_mobile` l
JOIN
  `httparchive.summary_pages.2024_09_01_mobile` s
ON
  l.url = s.url
WHERE
  s.category = 'Commerce' -- 电商站点分类标识
LIMIT 1000;

四、数据时效性说明 #

HTTP Archive每月初会更新上月的完整数据集，比如10月初会发布9月的公开数据，你只需替换SQL中的年份和月份参数，即可获取对应时间段的最新数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vebrt