如何从CSV文件解析负数值字符串？解决NumberFormatException异常

先明确：Integer.parseInt()完全支持解析负整数，比如Integer.parseInt("-57")是合法操作，所以问题不在负号本身，给你几个排查和解决方向：

• 清理纬度字符串的前后空格
  CSV文件里常出现字段带首尾空格的情况，比如纬度实际是" -57"或者"-25 "，这些空格会导致parseInt抛出异常。解决方法是解析前调用trim()去掉空白：

  if (Integer.parseInt(tokens[2].trim()) < 0) {
      cities.add(tokens[0]);
  }
  

• 正确跳过表头行
  你用reader.skip(1)只跳过了一个字符，而非整行表头。如果表头是"城市,国家,纬度,经度"这类内容，skip(1)只会跳过第一个字符，剩下的表头内容会被当成数据行读取，必然解析失败。应该用readLine()直接丢弃整行表头：

  // 替换reader.skip(1);
  reader.readLine(); // 读取并跳过表头行
  

• 检查是否存在非标准负号或特殊字符
  部分CSV可能用全角负号（－）或其他特殊符号代替ASCII负号（-），这种情况parseInt无法识别。可以先打印tokens[2]的原始内容，或者用正则替换非标准符号：

  String latStr = tokens[2].trim().replaceAll("[^0-9-]", "");
  if (Integer.parseInt(latStr) < 0) {
      cities.add(tokens[0]);
  }
  

• 添加异常捕获定位问题行
  在循环里加try-catch块，打印出错的行内容，能快速定位问题所在：

  while (reader.ready()) {
      String line = reader.readLine();
      try {
          String[] tokens = line.split(delimiter);
          if (Integer.parseInt(tokens[2].trim()) < 0) {
              cities.add(tokens[0]);
          }
      } catch (NumberFormatException e) {
          System.err.println("解析失败的行：" + line);
          e.printStackTrace();
      }
  }
  

如果后续需要处理更复杂的CSV（比如带引号的字段、转义逗号），建议用成熟的CSV解析库（比如OpenCSV），比手动split更稳定，但上面的方法足够解决你当前的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23385113