如何用Pandas按年中日分组多年份数据并求最值？

你不用额外新增DOY列，直接借助Pandas日期索引的内置属性就能搞定，代码更清爽：

# 假设你的DataFrame名为df
# 按日期索引的年中日分组，同时计算两列的最大、最小值
result = df.groupby(df.index.dayofyear).agg(
    TMAXDEC_max=('TMAXDEC', 'max'),
    TMAXDEC_min=('TMAXDEC', 'min'),
    TMINDEC_max=('TMINDEC', 'max'),
    TMINDEC_min=('TMINDEC', 'min')
)

这样直接用df.index.dayofyear提取年中日数值做分组键，省去了新增列的步骤，而且通过具名聚合的方式，直接得到清晰的列名，不用后续再重命名。

如果需要把DOY作为普通列展示，加一行重置索引即可：

result = result.reset_index().rename(columns={'index': 'DOY'})

关键说明 #

• dayofyear是Pandas日期时间索引的原生属性，自动返回对应日期的年中日数值，和你手动生成的DOY完全一致
• 具名聚合（指定列名=(原列, 聚合函数)）让结果列名更直观，一步到位

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl Huxohl