Hey James，我明白你的需求了——要把原始数据里Primary和Secondary两列的内容合并统计出现次数，最后生成一张以名称为X轴、年份为列的汇总表对吧？别发愁，咱们用Power Query就能搞定，我给你把思路和完整代码都整理好了：

核心思路 #

其实核心就是把分散在两列的待统计内容先合并到同一列，这样就能统一计数，再通过分组和透视得到你要的结构：

• 先把Primary、Secondary列转成行，合并成单一的"统计项"列
• 过滤掉空值，避免无效统计
• 按年份和统计项分组，计算每个组合的出现次数
• 最后透视年份列，生成目标汇总表

完整实现代码 #

直接把这段代码替换你现有Power Query的内容就行：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcitKzEtOVdJRMjIwMtA3MgSy3FPzi9JBQm6Z+XmJSrE60UrBBYmZeSiKIHI6SmDpUG8UOY/EoqJKkJqi1BSwPLIlhvpGRjA5mFI0K6BKYMagWIGqHepUdDuMUN2Bbr4Rmj9RLMCUjAUA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Country = _t, Year = _t, Primary = _t, Secondary = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Country", type text}, {"Year", type text}, {"Primary", type text}, {"Secondary", type text}}),
    // 步骤1：将Primary和Secondary列转成行，合并为"统计项"列
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", {"Country", "Year"}, "Category", "统计项"),
    // 步骤2：过滤掉空的统计项
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Unpivoted Columns", each ([统计项] <> null and [统计项] <> "")),
    // 步骤3：按Year和统计项分组，计算出现次数
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Filtered Rows", {"Year", "统计项"}, {{"出现次数", each Table.RowCount(_), Int64.Type}}),
    // 步骤4：透视年份列，生成汇总表
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Grouped Rows", List.Distinct(#"Grouped Rows"[Year]), "Year", "出现次数", List.Sum)
in
    #"Pivoted Column"

关键步骤解释 #

• UnpivotOtherColumns：这一步是把除了Country、Year之外的列（也就是Primary和Secondary）转成两行，每一行对应一个统计项，这样所有要统计的内容都在"统计项"列里了，方便后续统一计数。
• Filtered Rows：如果你的原始数据里有空值，这一步能过滤掉，避免统计到无效的空内容。
• Grouped Rows：按年份和统计项分组，用Table.RowCount计算每个组合的出现次数，也就是Primary+Secondary里该内容的总次数。
• Pivoted Column：把年份列转成表头，统计项作为行，出现次数作为单元格值，完美生成你要的汇总表结构。

如果还有细节需要调整，比如要不要保留Country列，或者空值处理的逻辑，随时改对应的步骤就行！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Lamb