Android中如何仅对图片非白色区域（文字/Logo）设置滤镜？

方案1：Photoshop 批量处理（适合非编程用户） #

• 打开单张目标图片，选择选择 > 色彩范围，用吸管点击白色背景，调整「颜色容差」确保所有白色区域被选中（可通过预览确认），点击确定。
• 按下Ctrl+Shift+I反选，选中文字和Logo所在的非白色区域。
• 执行图像 > 调整 > 去色（快捷键Shift+Ctrl+U），此时选中区域会转为灰色，白色背景保持原样。
• 批量处理：打开窗口 > 动作，新建动作并录制上述操作，随后通过文件 > 自动 > 批处理选择该动作，即可批量处理所有图片。

方案2：Python 脚本批量处理（适合编程用户） #

用Pillow库可以精准实现你想要的逻辑，代码如下：

from PIL import Image
import os

def convert_non_white_to_gray(input_dir, output_dir):
    # 创建输出目录
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    # 遍历输入目录下的图片文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
            img_path = os.path.join(input_dir, filename)
            img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
            pixels = img.load()
            
            width, height = img.size
            for x in range(width):
                for y in range(height):
                    r, g, b, a = pixels[x, y]
                    # 判断是否为白色（可根据实际背景调整阈值，适配非纯白的情况）
                    if not (r > 245 and g > 245 and b > 245):
                        # 用标准灰度公式计算灰度值
                        gray = int(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)
                        pixels[x, y] = (gray, gray, gray, a)
            
            # 保存处理后的图片
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            img.save(output_path)

# 替换为你的输入、输出目录路径
convert_non_white_to_gray("input_images", "output_images")

• 注意：如果图片背景不是绝对纯白，可调整判断条件中的阈值（比如把245改成240），适配不同的白色背景。
• 运行前需安装Pillow库：执行pip install pillow

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nattakul