在ggplot中不调整limit参数能否绘制超出范围的置信区间？

可以不调整scale_y_continuous的limit参数，同时呈现完整的置信区间（包括超出y轴刻度范围的部分），具体有两种实现方式：

方式一：用箭头标记超出范围的置信区间 #

这种方法保留原y轴刻度0-7，同时用箭头直观提示某组的置信区间超出了当前显示范围：

library(tidyverse)

dat = data.frame(estimate = c(1,3,6),conf.low = c(0.5,0.2,0.9), conf.high = c(1.5,3.9,10000), group = as.factor(c(1,2,3)))

# 定义y轴上下限
y_low <- 0
y_high <- 7

dat %>% 
  ggplot(aes(x = group, y = estimate)) +
  geom_pointrange(
    aes(
      ymin = pmax(conf.low, y_low),  # 下限不低于y轴最小值
      ymax = pmin(conf.high, y_high) # 上限不高于y轴最大值
    )
  ) +
  # 给超出范围的置信区间添加箭头
  geom_segment(
    data = filter(dat, conf.high > y_high),
    aes(x = group, xend = group, y = y_high, yend = y_high + 0.5),
    arrow = arrow(length = unit(0.1, "inches"))
  ) +
  scale_y_continuous(
    limit = c(y_low, y_high),
    breaks = c(1:7),
    labels = c(1:7)
  ) +
  theme_classic()

这段代码会把第三组的置信区间上限截断到7，同时在7的位置添加向上箭头，提示该区间实际远高于当前y轴范围。

方式二：用coord_cartesian替代scale的limit（不过滤数据） #

如果希望完整绘制置信区间（哪怕超出绘图区域），同时保留原y轴刻度0-7，可以用coord_cartesian设置显示范围——它不会像scale_y_continuous(limit)那样过滤超出范围的数据：

dat %>% 
  ggplot(aes(x = group, y = estimate)) +
  geom_pointrange(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high)) +
  scale_y_continuous(
    breaks = c(1:7),
    labels = c(1:7)
  ) +
  coord_cartesian(ylim = c(0,7)) + # 仅调整显示视图，不过滤数据
  theme_classic()

这样第三组的置信区间会完整绘制，只是超出0-7的部分会延伸到绘图区域之外，y轴刻度依然保持0-7。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doraemon