图像中激光束检测：虚线标记与高度方向强度分析方法求助

核心需求与当前进展 #

• 任务：在不同图像中检测激光束
• 示例图像：
• 原始图像：

目前已使用阈值处理尝试识别激光线，代码如下：

logicM = image > Threshold
plt.figure()
plt.imshow(logicM, cmap='gray')
plt.axis('image')
plt.title(laserColor + ' band intensity over ' + str(Threshold))

但仍有两个功能无法实现：

1. 用虚线标记出检测到的激光束
2. 绘制沿像素高度方向的强度曲线

此前参考过垂直曲线检测、blob间曲线绘制的相关方案，但均不适用当前场景。

补充信息与问题细节 #

• 已知激光束的理论方程，寻求简便的OpenCV实现方案
• 尝试通过按y值排序轮廓点来提取轮廓相关数值，代码如下，但出现数组长度不足的问题：

# 按y值排序轮廓点
contour_points_by_row = {}
for contour in contours:
    print(contour)
    for point in contour:
        x, y = point[0]  # 获取x、y坐标
        if y in contour_points_by_row:
            contour_points_by_row[y].append(x)
        else:
            contour_points_by_row[y] = [x]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samoth K