如何按OR运算逻辑汇总站点状态数据并生成对应输出？

需求概述 #

现有一组站点状态数据，每条数据包含站点名称与状态，状态分为normal、alarm、offline三种。需按以下规则聚合状态：

• normal和alarm统一等价为Online
• 遵循OR运算逻辑：同一站点只要存在normal或alarm状态，最终输出Online；仅存在offline时，输出Offline

示例输入 #

[["site1", "normal"],
 ["site1", "offline"],
 ["site1", "alarm"],
 ["site2", "offline"],
 ["site3", "normal"],
 ["site3", "alarm"],
 ["site3", "offline"]]

期望输出 #

site1 Online
site2 Offline
site3 Online

实现思路 #

1. 分组收集状态：以站点名为键，将同一站点的所有状态收集到一起（用集合去重，避免重复状态干扰判断）
2. 状态判断：对每个站点的状态集合做检查，只要包含normal或alarm，就标记为Online；否则标记为Offline
3. 输出结果：按要求的格式输出每个站点及其最终状态

代码实现（Python） #

# 原始站点数据
site_records = [
    ["site1", "normal"],
    ["site1", "offline"],
    ["site1", "alarm"],
    ["site2", "offline"],
    ["site3", "normal"],
    ["site3", "alarm"],
    ["site3", "offline"]
]

# 初始化字典，用于按站点分组存储状态
site_status_map = {}

# 遍历数据完成分组
for site, status in site_records:
    if site not in site_status_map:
        site_status_map[site] = set()
    site_status_map[site].add(status)

# 生成并输出最终结果
for site, statuses in site_status_map.items():
    if "normal" in statuses or "alarm" in statuses:
        print(f"{site} Online")
    else:
        print(f"{site} Offline")

逻辑说明 #

• 使用字典+集合的组合，既实现了站点分组，又自动过滤了重复的状态值，提升判断效率
• 判断逻辑直接对应需求中的OR规则，清晰易懂，便于维护
• 输出格式完全匹配期望结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GohanHango