Plotly Express柱状图按数值从大到小排序失效问题求助

解决方案 #

问题核心在于categoryorder仅对**分类轴（字符串类型x值）**生效，而你的x轴是数值型连续轴，所以该参数完全不起作用。另外，对Age列降序排序后，np.histogram仍会按照你指定的bins范围（0-80、步长5）统计，结果自然还是升序的bins。

直接反转统计得到的bins和counts数组，就能实现x轴从80到0降序显示，修改后的代码如下：

import numpy as np
import plotly.express as px

counts, bins = np.histogram(df.Age, bins=range(0, 80, 5))
bins = 0.5 * (bins[:-1] + bins[1:])

# 反转bins和counts的顺序，实现降序显示
bins_reversed = bins[::-1]
counts_reversed = counts[::-1]

fig = px.bar(x=bins_reversed, y=counts_reversed, text_auto=True,
             labels={'x':'Age', 'y':'count'},
             title='Age distribution between min (18) and max(69)')
fig.update_traces(textfont_size=14, textangle=0, textposition="outside", cliponaxis=False)
fig.show()

绘图后x轴会从77.5（对应75-80区间）开始，到2.5（对应0-5区间）结束，完全符合你要的从80到0降序的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GEM