为何使用MAX聚合函数的SQL PIVOT会返回同一职业的多个值？

这问题的核心在于你添加的ROW_NUMBER()，它直接改变了PIVOT的分组逻辑，拆解来看：

1. 子查询里的ROW_NUMBER作用
   子查询中ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Occupation ORDER BY Name)会按职业分组，每组内按姓名排序，给每行分配一个唯一的行号rn：

   • Doctor组：George（rn=1）、Smith（rn=2）
   • Professor组：Baker（rn=1）
   • Singer组：Davis（rn=1）、Head（rn=2）
   • Actor组：Miller（rn=1）

2. PIVOT的分组依据
   PIVOT执行时，会把除了聚合列（Name）和转置列（Occupation）之外的所有列作为分组键，这里就是rn。所以PIVOT会按rn的值分成两组：rn=1和rn=2。

   • 对于rn=1的组：每个职业下只有一个对应的Name，MAX(Name)就是这个Name本身，对应结果的第一行。
   • 对于rn=2的组：只有Doctor和Singer有对应的数据，其他职业没有rn=2的行，所以返回NULL，MAX(Name)取到的就是这两个职业的第二个Name，对应结果的第二行。

3. 移除ROW_NUMBER后的变化
   如果去掉rn，子查询只有Occupation和Name两列，PIVOT就没有额外的分组键，会把整个表作为一个分组。这时候每个职业下取MAX(Name)，只会得到一行结果：

   Doctor	Professor	Singer	Actor
   Smith	Baker	Head	Miller

简单说，ROW_NUMBER()给每行加了“组标识”，让PIVOT按行号分组聚合，而非按职业整体聚合，所以同一职业会在不同行号组里出现多个值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bilal94.