Matplotlib约束布局下移除子图间空白（保留约束布局且不使用bbox_inches='tight'）

你当前的代码启用了Matplotlib的约束布局，但两个子图之间仍存在多余空白。核心问题在于约束布局会接管间距管理，同时子图内的元素（如下方表格）和默认边距会额外占用空间。以下是针对性的解决方案：

修改后的代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
fig = plt.figure(layout="constrained", figheight=5, figwidth=5)

# 通过高度比例分配子图空间，适配上方绘图区和下方表格
gs1 = gridspec.GridSpec(2, 1, figure=fig, height_ratios=[1, 3])

ax1 = fig.add_subplot(gs1[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs1[1], sharex=ax1)

# 让表格完全填满ax2子图区域
ax2.table(cellText=df.values, 
          colLabels=df.columns, 
          rowLabels=['Something', '1','2','3','4', '5','6','7','8','9'], 
          loc='center',
          bbox=[0, 0, 1, 1])  # 强制表格占满子图范围
ax2.axis('off')

# 移除ax1的x轴、底部边框，并消除上下边距
ax1.xaxis.set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.margins(y=0)  # 清除ax1的上下冗余边距

# 强制设置子图间垂直间距为0
gs1.update(hspace=0)

plt.show()

关键改动说明 #

• 适配子图高度比例：用height_ratios合理分配两个子图的高度，避免上方子图预留过多空白，同时给表格足够的显示空间。
• 表格填满子图：给table添加bbox=[0,0,1,1]参数，让表格完全覆盖ax2区域，消除表格周围的空白。
• 清除ax1冗余元素：隐藏x轴和底部边框，并用margins(y=0)去掉上下边距，减少子图底部的空白。
• 强制压缩子图间距：通过gs1.update(hspace=0)进一步约束垂直方向的空白，配合约束布局实现无缝衔接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juniper