Android Studio中Kotlin变量声明报错求助，疑版本不匹配

红色下划线处的tf.keras.layers.CuDNNLSTM API在TensorFlow 2.x及后续版本中已被移除，这是导致报错的直接原因。YouTube视频中的代码基于TensorFlow 1.x版本编写，和你当前使用的TF版本不兼容。

解决办法： #

• 推荐方案：替换为标准LSTM层
  TensorFlow 2.x的tf.keras.layers.LSTM会自动检测GPU环境，当系统配置了兼容的CUDA和CuDNN时，会自动启用CuDNN加速，无需显式调用CuDNNLSTM。直接将代码中的CuDNNLSTM替换为LSTM即可，示例：

  # 原代码
  tf.keras.layers.CuDNNLSTM(64, return_sequences=True)
  # 修改后
  tf.keras.layers.LSTM(64, return_sequences=True)
  

  若替换后出现激活函数相关警告，可显式指定recurrent_activation='sigmoid'，这是原CuDNNLSTM默认的激活方式。

• 备选方案：降级到TensorFlow 1.x
  如果你必须和视频代码完全一致，可通过pip安装旧版本TF：

  pip install tensorflow==1.15
  

  但不推荐此方案，因为TensorFlow 1.x已停止官方维护，后续会面临安全和功能更新问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NInad Kulkarni