M1 Mac下Jupyter无法识别pandas包的问题求助

问题原因 #

核心问题是终端环境的Python版本和JupyterLab内核使用的Python版本不匹配：

• 终端里的python3是brew安装的3.11.3，你用pip install pandas时，包被装到了这个3.11.3的环境里
• JupyterLab的IPython3内核用的是另一个Python 3.12.2环境，这个环境里没有安装pandas，所以导入失败；而执行!pip install pandas时，提示的"已安装"是检测到3.11.3环境里的pandas，并非当前内核环境的。

解决办法 #

方法1：给Jupyter内核对应的Python安装pandas #

在Jupyter笔记本里直接执行以下命令，给当前内核的3.12.2环境安装pandas：

!python -m pip install pandas

安装完成后重新导入pandas即可。

方法2：添加终端的Python 3.11.3作为Jupyter内核 #

如果想继续用终端环境里已装好pandas的3.11.3版本，按以下步骤操作：

1. 打开终端，给3.11.3环境安装ipykernel：

   python3.11 -m pip install ipykernel
   

2. 将该Python版本添加为Jupyter内核：

   python3.11 -m ipykernel install --user --name python311 --display-name "Python 3.11 (brew)"
   

3. 重启JupyterLab，创建笔记本时选择新添加的Python 3.11 (brew)内核，这个环境里已经有你之前安装的pandas。

方法3：重新用Python 3.11.3安装JupyterLab #

如果希望JupyterLab默认使用3.11.3版本，直接在终端执行：

python3.11 -m pip install jupyterlab

之后用以下命令启动JupyterLab，此时默认内核就是3.11.3，和终端环境一致：

python3.11 -m jupyter lab

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerrit