Firestore Bundles是否比常规查询成本更高？

• Firestore查询（Firestore Queries）
• Firestore数据包（Firestore Bundles）

Firestore数据包是Firestore推出的预打包数据功能，可将指定查询结果提前打包存储，供客户端直接下载使用。

测试环境 #

某集合包含1282个文档，每个文档包含6个属性：

• subject_name：字符串（string）
• subject_code：字符串（string）
• date：时间戳（Timestamp）
• last_updated：时间戳（Timestamp）
• id：字符串（string）
• course_count：数字（number）

1. Firestore查询成本计算 #

参考Firestore官方定价，以法兰克福（Europe-west3）区域为基准，忽略网络出站数据传输成本：

• 每100,000次文档读取费用为0.039美元

单用户读取1282个文档的成本：

• 0.039 * (1282/100000) = 5e-4美元 或 0.0005美元

2. Firestore数据包成本计算 #

参考Firebase官方定价，计算时忽略构建数据包的初始1282次文档读取（该操作仅需执行一次，后续用户获取数据包无需额外查询读取成本）。用户从Firebase云存储下载数据包，仅需承担带宽成本：

• 每下载1GB数据费用为0.12美元
• 包含1282个文档的数据包大小为1MB

单用户下载1MB数据包的成本：

• 0.12 * (1/1024) ≈ 1.2e-4美元 或 0.00012美元

结论 #

使用数据包的成本约为直接查询的24%，比直接查询低4倍：

• (1.2 / 5) * 100 = 24%

注意要点 #

1. 本次测试使用的文档尺寸极小，无长文本内容。若文档尺寸较大，数据包的下载成本会随之增加，但查询成本保持不变，因此不建议对大文档使用数据包，否则成本反而更高。
2. Firestore文档中的数字固定占用8字节，但数据包为文本文件，大数字会占用更多存储空间。
3. 复杂度：需要实现Firebase云函数，按计划或集合更新时生成新数据包；集合中的变更无法同步到旧数据包，必须重新查询生成新包。
4. 安全性：可通过Firestore规则锁定集合，仅允许通过云函数构建的数据包访问数据；且无需推送客户端更新即可动态调整查询内容。
5. 成本优化：若使用比法兰克福（Europe 3 (eur3)，每10万次读取0.06美元）更昂贵的区域服务器，使用数据包的成本节省会更显著。
6. 灵活性：单个数据包可整合多个不同查询的结果，比如来自不同集合的文档；下载到客户端后，Firebase SDK会自动将文档分配到对应位置，可通过设备缓存进行查询获取。
7. 混合使用方案：可通过定时云函数每24小时生成一次数据包；用户刷新时，直接从Firestore查询last_updated属性大于数据包中最大last_updated值的文档，实现增量更新。
8. 理想场景：根据测试结果，大量小文档的场景下使用数据包能最大程度降低成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled Sh