嵌套JSON转列表再转DataFrame：键检查与多键拆分问题

1. 在列表推导式中检查指定键是否存在 #

可以通过两种方式规避键缺失导致的错误：

• 先过滤再提取：在列表推导式的条件中直接判断键是否存在，过滤掉不包含目标键的条目后再提取内容：

books_data = [
    {
        'title': item['volumeInfo']['title'],
        'industry_ids': item['volumeInfo']['industryIdentifiers']
        # 按需添加其他字段
    }
    for item in api_response.get('items', [])
    if 'volumeInfo' in item and 'industryIdentifiers' in item['volumeInfo']
]

• 使用get()方法容错：如果不想过滤条目，而是用默认值填充缺失内容，可借助字典的get()方法指定默认值（如空字典或空字符串），避免抛出KeyError：

books_data = [
    {
        'title': item.get('volumeInfo', {}).get('title', ''),
        'industry_ids': item.get('volumeInfo', {}).get('industryIdentifiers', [])
    }
    for item in api_response.get('items', [])
]

item.get('volumeInfo', {})表示若item中无volumeInfo键，就返回空字典，后续的.get()操作不会报错。

2. 提取顺序不固定的ISBN_10和ISBN_13 #

针对industryIdentifiers中ISBN顺序不固定的问题，有两种简洁处理方式：

方式1：生成器表达式+next()直接提取 #

在列表推导式中通过生成器匹配type字段，找不到对应类型时返回空字符串：

books_data = [
    {
        'title': item.get('volumeInfo', {}).get('title', ''),
        'isbn10': next((id['identifier'] for id in item.get('volumeInfo', {}).get('industryIdentifiers', []) if id.get('type') == 'ISBN_10'), ''),
        'isbn13': next((id['identifier'] for id in item.get('volumeInfo', {}).get('industryIdentifiers', []) if id.get('type') == 'ISBN_13'), '')
    }
    for item in api_response.get('items', [])
]

方式2：定义辅助函数复用提取逻辑 #

如果需要多次复用ISBN提取逻辑，可单独定义函数处理，再在列表推导式中调用：

def get_isbns(industry_ids):
    isbn_map = {'ISBN_10': '', 'ISBN_13': ''}
    for id_entry in industry_ids:
        if id_entry.get('type') in isbn_map:
            isbn_map[id_entry['type']] = id_entry.get('identifier', '')
    return isbn_map

books_data = [
    {
        'title': item.get('volumeInfo', {}).get('title', ''),
        **get_isbns(item.get('volumeInfo', {}).get('industryIdentifiers', []))
    }
    for item in api_response.get('items', [])
]

用**语法将函数返回的字典展开到结果字典中，简化字段赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harold Meneley