如何通过创建新变量为数据框含NA的行赋值分组？

你可以用以下几种简单方法实现需求：

基础R方法 #

直接用is.na()判断A列的缺失值，把逻辑结果转为整数（TRUE对应1，FALSE对应0），或者用ifelse明确指定赋值：

# 方法1：逻辑值转整数
df$group <- as.integer(is.na(df$A))

# 方法2：用ifelse直接指定结果
df$group <- ifelse(is.na(df$A), 1, 0)

tidyverse(dplyr)方法 #

如果习惯用管道式写法，可借助dplyr包实现：

library(dplyr)

# 逻辑值转整数写法
df <- df %>%
  mutate(group = as.integer(is.na(A)))

# ifelse写法
df <- df %>%
  mutate(group = ifelse(is.na(A), 1, 0))

运行任意一种方法后，数据集都会得到你期望的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MetehanGungor