使用Hugging Face load_dataset加载JSON数据集结构异常问题咨询

• 问题根源：BIG-bench的date_understanding任务JSON数据中，target_scores是嵌套结构，但Hugging Face Datasets的load_dataset("json")方法默认会扁平化所有嵌套字段，导致原本的键值对被错误拆解，生成大量无效日期键和None值。
• 解决步骤：
  1. 禁用自动扁平化：加载数据集时添加flatten=False参数，强制保留原始嵌套结构。修改后的代码如下：

     dataset = load_dataset("json", data_files="task.json", field="examples", flatten=False)
     

  2. 验证结构：加载完成后执行print(dataset["train"][0]["target_scores"])，确认输出仅包含6个日期键，对应值为1或0。
• 额外排查点：如果修改后仍有问题，先通过普通JSON读取方式验证原始数据：

  import json
  with open("task.json", "r") as f:
      data = json.load(f)
  print(data["examples"][0]["target_scores"])
  

  若此处输出正常，说明是Datasets库的扁平化逻辑导致的问题；若此处输出也异常，则需检查task.json文件是否存在下载损坏或格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user25004