请求协助：Power BI中无需新建表通过Measure统计多值列唯一值数量

需求：在Power BI的卡片可视化中，统计数据集里Supplier列的不同值总数。该列支持逗号分隔的多值，且不能新建表或修改现有数据集。

示例数据：

Supplier
54
Null 
216,549
992,97,769,1125,1127
823
96
Null
823
93

预期结果：11

我尝试了以下步骤但未成功：

1. 创建仅包含Supplier列不同值的表变量：

Variable Table_Column1
54
216,549
992,97,769,1125,1127
823
96
93

2. 将新表中每行的多值拆分为单独行（考虑用Generateseries？）：

Variable Table_Column1
54
216
549
992
97
769
1125
1127
823
96
93

3. 统计拆分后列的Distinctcount，结果应为11。

现在困惑的是如何在Distinctcount中使用新表变量的列，求解决方法。

解决方案 #

可以通过编写DAX度量值实现，核心逻辑在度量值内完成，无需修改模型：

Unique Supplier Count = 
VAR DistinctSuppliers = 
    // 获取Supplier列非空的唯一值
    SELECTCOLUMNS(
        DISTINCT(
            FILTER('你的表名', NOT ISBLANK('你的表名'[Supplier]))
        ),
        "OriginalValue", '你的表名'[Supplier]
    )
VAR SplitSuppliers = 
    // 拆分每行的逗号分隔值为单独行
    GENERATE(
        DistinctSuppliers,
        VAR ValueList = PATHITEMSPLIT([OriginalValue], ",")
        RETURN SELECTCOLUMNS(ValueList, "SplitValue", [Value])
    )
RETURN
    // 统计拆分后的唯一值数量
    COUNTROWS(DISTINCT(SplitSuppliers[SplitValue]))

说明： #

• 将'你的表名'替换为实际的数据集表名
• PATHITEMSPLIT函数可直接按逗号拆分文本为列表，比手动用Generateseries更简洁
• 所有逻辑封装在度量值中，无需新建表或修改原始数据集

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joaolopes