如何为多个Geopandas绘图图层添加多个图例？

当使用Geopandas绘制面图层（基于vsu字段采用EqualInterval分级）和点图层（基于gk字段）时，即使两个图层都设置了legend=True，最终绘图结果仅显示一个图例。以下是原始代码及效果截图：

原始代码 #

import geopandas
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

coords_1 = ((0., 0.), (0., 1.), (1., 1.), (1., 0.), (0., 0.))
coords_2 = ((1., 1.), (2., 1.), (2., 2.), (1., 2.), (1., 1.))

d = {'vsu': [10, 15], 'geometry': [Polygon(coords_1), Polygon(coords_2)]}
gdf = geopandas.GeoDataFrame(d)

p = {'gk': ["a", "b"], 'geometry': [Point(0.5, 0.5), Point(1.5, 1.5)]}
gdf_2 = geopandas.GeoDataFrame(p)

fig, ax = plt.subplots()

gdf.plot(column="vsu", scheme="EqualInterval", legend=True, ax=ax)
gdf_2.plot(column = "gk", ax=ax, legend=True)

plt.show()

原始效果截图 #

修改方案 #

问题根源是Geopandas默认会用新图层的图例覆盖旧图例，需手动控制图例的位置与添加逻辑。以下是修改后的代码，可同时显示两个图层的图例：

import geopandas
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

coords_1 = ((0., 0.), (0., 1.), (1., 1.), (1., 0.), (0., 0.))
coords_2 = ((1., 1.), (2., 1.), (2., 2.), (1., 2.), (1., 1.))

d = {'vsu': [10, 15], 'geometry': [Polygon(coords_1), Polygon(coords_2)]}
gdf = geopandas.GeoDataFrame(d)

p = {'gk': ["a", "b"], 'geometry': [Point(0.5, 0.5), Point(1.5, 1.5)]}
gdf_2 = geopandas.GeoDataFrame(p)

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制面图层，指定图例位置并保存图例对象
face_plot = gdf.plot(column="vsu", scheme="EqualInterval", legend=True, ax=ax,
                     legend_kwds={'loc': 'upper right', 'bbox_to_anchor': (1.2, 1)})
face_legend = face_plot.get_legend()
fig.add_artist(face_legend)

# 绘制点图层，指定另一位置的图例并保存
point_plot = gdf_2.plot(column="gk", ax=ax, legend=True,
                        legend_kwds={'loc': 'lower right', 'bbox_to_anchor': (1.2, 0)})
point_legend = point_plot.get_legend()
fig.add_artist(point_legend)

# 调整布局，避免图例被画布截断
plt.subplots_adjust(right=0.8)

plt.show()

说明 #

1. 通过legend_kwds的loc和bbox_to_anchor参数，为两个图例设置不重叠的位置（右上和右下）；
2. 分别获取两个图层的图例对象，通过fig.add_artist()将它们添加到画布中，防止被后续绘图操作覆盖；
3. 使用plt.subplots_adjust()调整右侧边距，确保图例完整显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Norbi