如何基于Pandas DataFrame列中的列表值拆分并复制行？

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'pid': [1, 2],
    'types': [['A', 'B'], ['A', 'B', 'C']],
    'other_columns': ['xxxx', 'yyy']
})

步骤1：拆分列表元素为单独行 #

用explode方法将types列的列表元素拆分为单独行，此时types列的每个值是单个元素（如'A'、'B'）：

df_exploded = df.explode('types')

步骤2：将单个元素重新包装为列表 #

通过apply把单个元素转为包含该元素的列表，匹配目标格式：

df_exploded['types'] = df_exploded['types'].apply(lambda x: [x])

最终得到的df_exploded就是你需要的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Glasnhost