如何为Pandas的日期类型Series整体增加一小时？

因为Pandas支持向量化运算，不用逐个遍历元素，直接用以下两种方法就能快速完成操作：

方法1：使用Pandas内置的pd.Timedelta #

你的dates Series已经是datetime64[ns]类型，直接和pd.Timedelta对象相加即可：

import pandas as pd

# 给每个日期添加1小时
dates_plus_one_hour = dates + pd.Timedelta(hours=1)

方法2：使用datetime.timedelta #

你之前处理单个Timestamp时用的timedelta，也可以直接作用于整个Series：

from datetime import timedelta

dates_plus_one_hour = dates + timedelta(hours=1)

执行后，dates_plus_one_hour里的每个元素都会变成原日期加1小时的datetime值（比如原2011-01-07会变成2011-01-07 01:00:00）。这种向量化操作比循环遍历高效得多，尤其适合你这种一万多条数据的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ammad