在BigQuery中将字符串列转换为仅含时分秒的Interval类型

方案1：生成仅含时分秒的Interval类型列 #

无需重复删除重建列，直接提取原字符串中的时分秒部分转换为Interval即可。针对不同的原字符串格式，提供两种处理方式：

情况1：原字符串含日期+时分秒（如X days HH:MM:SS）或直接为HH:MM:SS #

-- 1. 重命名原列以便后续处理
ALTER TABLE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
RENAME COLUMN ride_length TO ride_length_to_dump;

-- 2. 添加新的Interval类型列
ALTER TABLE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
ADD COLUMN ride_length INTERVAL;

-- 3. 提取时分秒片段并转换为Interval
UPDATE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
SET ride_length = CAST(
  REGEXP_EXTRACT(ride_length_to_dump, r'(\d+:\d+:\d+)') 
AS INTERVAL) 
WHERE ride_length_to_dump IS NOT NULL;

情况2：原字符串为总秒数（如900代表15分钟） #

UPDATE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
SET ride_length = MAKE_INTERVAL(SECOND => CAST(ride_length_to_dump AS INT64))
WHERE ride_length_to_dump IS NOT NULL;

方案2：转换为HH:MM:SS格式的字符串列（更适配Tableau可视化） #

如果Tableau对字符串格式的时分秒支持更友好，可直接生成纯时分秒字符串：

-- 1. 重命名原列
ALTER TABLE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
RENAME COLUMN ride_length TO ride_length_to_dump;

-- 2. 添加字符串类型列
ALTER TABLE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
ADD COLUMN ride_length STRING;

-- 3. 格式化为时分秒字符串
UPDATE `scenic-arc-373908.Cyclistic_Data.04_2022` 
SET ride_length = FORMAT_TIMESTAMP(
  "%H:%M:%S", 
  TIMESTAMP_ADD(TIMESTAMP("1970-01-01"), INTERVAL ride_length_to_dump SECOND)
) 
WHERE ride_length_to_dump IS NOT NULL;

Tableau端补充设置（针对Interval类型列） #

若选择保留Interval类型，在Tableau中连接数据集后：

• 选中ride_length列，右键点击「默认属性」→「数字格式」
• 自定义格式为HH:mm:ss，即可在可视化中仅显示时分秒部分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者atziri