Polars中如何通过列名选择连续列范围？

• 使用pl.col()的through()方法，这是和Pandas列名范围切片最直接的等效方式，无需逐一罗列列名：

  import polars as pl
  
  # 示例DataFrame
  df = pl.DataFrame({
      "id": [1, 2, 3],
      "first_name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
      "middle_name": ["Marie", "James", "David"],
      "last_name": ["Smith", "Johnson", "Brown"],
      "age": [25, 30, 35]
  })
  
  # 选取first_name到last_name之间的所有列（包含两端）
  selected_df = df.select(pl.col("first_name").through("last_name"))
  print(selected_df)
  

  执行后会返回包含first_name、middle_name、last_name的子DataFrame，和Pandas中df.loc[:, 'first_name':'last_name']的结果一致。

• 若需要更灵活的范围调整，可通过列名列表切片实现：

  cols = df.columns
  start_idx = cols.index("first_name")
  end_idx = cols.index("last_name") + 1  # 切片左闭右开，需+1包含结束列
  selected_df = df.select(cols[start_idx:end_idx])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19077881