GNU Make 4.3(MinGW-w64端口)无法并行运行部分目标的问题咨询

问题场景 #

使用mingw32-make 4.3（Windows32版本），默认通过-j选项运行时，Make会并行执行所有目标。但启用.NOTPARALLEL: target0后，所有目标都变为串行执行。这并非操作错误或bug，而是对.NOTPARALLEL特性的理解偏差。需求是实现部分目标并行运行，部分目标强制串行执行。

参考Makefile #

.DEFAULT_GOAL := all

.PHONY: all
all: target0 target1 target2

# 启用此行会让所有目标串行执行
#.NOTPARALLEL: target0

.PHONY: target0
target0:
    @python delayed_print.py 0

.PHONY: target1
target1:
    @python delayed_print.py 1
    
.PHONY: target2
target2:
    @python delayed_print.py 2

其中delayed_print.py是一个简单的Python脚本，会延迟数秒后打印传入参数，用于观察并行执行效果。

版本信息 #

mingw32-make --version
GNU Make 4.3
Built for Windows32
Copyright (C) 1988-2020 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>
This is free software: you are free to change and redistribute it.
There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law.

原因说明 #

.NOTPARALLEL是GNU Make的全局特殊目标，无论是否指定依赖，只要定义了该目标，整个Make会话都会强制串行执行所有任务，无法实现局部目标的串行控制。

实现需求的两种方法 #

方法1：通过依赖分组实现串行+并行 #

如果需要让某一个/一组目标先串行执行，再让其他目标并行，可以通过构建依赖链实现：

.DEFAULT_GOAL := all

.PHONY: all
# 先执行串行的target0，再并行执行target1和target2
all: target0 parallel_targets

.PHONY: parallel_targets
parallel_targets: target1 target2

.PHONY: target0
target0:
    @python delayed_print.py 0

.PHONY: target1
target1:
    @python delayed_print.py 1
    
.PHONY: target2
target2:
    @python delayed_print.py 2

执行mingw32-make -j时，会先等待target0执行完成，再并行启动target1和target2。

方法2：通过子Make进程实现局部串行 #

如果需要让某一组目标内部强制串行，同时与其他目标并行，可以通过子Make进程指定-j1实现：

.DEFAULT_GOAL := all

.PHONY: all
all: serial_group parallel_group

# 子Make强制串行执行target0和targetA
.PHONY: serial_group
serial_group:
    @mingw32-make -j1 target0 targetA

# 并行执行target1和target2
.PHONY: parallel_group
parallel_group: target1 target2

.PHONY: target0
target0:
    @python delayed_print.py 0

.PHONY: targetA
targetA:
    @python delayed_print.py A

.PHONY: target1
target1:
    @python delayed_print.py 1
    
.PHONY: target2
target2:
    @python delayed_print.py 2

这种方式下，serial_group内部的target0和targetA会串行执行，而serial_group与parallel_group之间可以并行运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jgreen81