在Google Colab中降级Numpy至1.20.0以下版本时遇安装错误求助

我需要将Numpy版本降至1.18.0或1.20.0以下，但执行安装时出现如下错误：

Collecting numpy==1.18
  Using cached numpy-1.18.0.zip (5.4 MB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  error: subprocess-exited-with-error
  
  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> See above for output.
  
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

已尝试的操作 #

• 检查当前版本，执行代码：

  import numpy as np
  print(np.__version__)
  

  结果显示版本为1.25；
• 执行pip uninstall numpy，提示卸载成功；
• 执行pip install numpy==1.18时出现上述错误，再次检查版本仍为1.25，尝试其他1.20以下版本结果一致。

解决方案 #

1. 适配旧版Numpy的pip版本安装 #

旧版Numpy（1.20.x及以下）与新版pip兼容性不佳，建议先降级pip到21.x版本再安装：

pip install pip==21.3.1
pip install numpy==1.18.0

2. 使用预编译wheel文件安装 #

跳过源码编译环节，直接安装预编译的wheel包：

1. 执行python --version确认你的Python版本（如3.8、3.9），以及系统架构（32/64位）
2. 下载对应版本的numpy-1.18.0 wheel文件
3. 执行安装命令（替换路径和文件名）：

pip install ./numpy-1.18.0-cp38-none-win_amd64.whl

3. 确认虚拟环境激活状态 #

如果使用虚拟环境，必须激活后再操作，避免全局环境的版本残留干扰：

# Linux/macOS激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# Windows激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

激活后重新执行卸载和安装命令。

4. 手动清理残留文件 #

卸载后若仍有Numpy残留，手动删除对应目录：

1. 执行pip show numpy查看残留的安装路径（若卸载后仍能输出路径则说明有残留）
2. 删除该路径下的Numpy相关文件夹
3. 重新执行pip install numpy==1.18.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zahra