合并两个DataFrame后如何重新排序列？

问题原因 #

你当前使用的sort_values()是用来对行数据排序的，无法调整列的显示顺序，所以不管怎么设置参数都达不到你想要的列排列效果。要调整列的顺序，需要直接指定目标列列表来重新索引DataFrame。

解决方案 #

根据你的目标输出，先定义好列的顺序，再用这个列表重新设置DataFrame的列：

# 定义目标列顺序（可根据需求调整）
target_columns = [
    'home', 'away', 'scorehome', 'scoreaway', 
    'htresult', 'shresult', 'result', 'best_bets', 
    'oddtwo', 'oddthree', 'sum_stats', 'over05', 
    'over15', 'over25', 'over35', 'over45', 
    'goal', 'esito', 'tournament', 'uniquefield'
]

# 重新设置df3的列顺序
df3 = df3[target_columns]

完整修改后的代码 #

将列顺序调整逻辑加入原有代码，完整代码如下：

df = df[['home','away','scorehome','scoreaway','result','best_bets','oddtwo','oddthree', 'sum_stats', 'over05', 'over15', 'over25', 'over35', 'over45', 'goal', 'esito', 'tournament', 'uniquefield']]

df2 = df2[['home2','away2','htresult','shresult','result2','tournament2', 'uniquefield2']]

df3 = df.merge(df2, left_on='uniquefield', right_on='uniquefield2', how='left').drop(['uniquefield2', 'tournament2', 'home2', 'away2', 'result2'], axis=1) 

# 新增：调整列顺序
target_columns = [
    'home', 'away', 'scorehome', 'scoreaway', 
    'htresult', 'shresult', 'result', 'best_bets', 
    'oddtwo', 'oddthree', 'sum_stats', 'over05', 
    'over15', 'over25', 'over35', 'over45', 
    'goal', 'esito', 'tournament', 'uniquefield'
]
df3 = df3[target_columns]

# 导出到Excel
file_name = 'BexDataFull.xlsx'
df3.to_excel(file_name)
print('DataFrame is written to Excel File successfully.')

执行后导出的Excel列顺序就会和你的目标一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franky77