能否通过已知未压缩数据前缀匹配Deflate压缩数据的初始字节？

我在研究Deflate压缩时陷入了瓶颈，但仍认为相关流程存在优化空间。

目前我的理解 #

def lz77(uncompressed):
    # 查找重复字符并替换为引用
    # 输出格式示例：m0,0 a0,0 l0,0 3,1
    return lz77 encoded data
def huffmanencode(lz_data):
    # 编码数据
    # 在每个块开头添加块类型标识符
    # 写入Huffman编码数据
    # 写入块结束或新块标识符

场景设定 #

原始未压缩输入文本为：

I am considered a loser in this society, entrapped evilness inside of me now you gimmick you are not what i try to be. Drug deals in back
alleys like a demented game of hide and seek Toast an average rape on
a bad day, i haven't even begun to ride my peek But moving into adult
hood my future is bleak.

使用7zip或WinRAR的默认参数对其进行Deflate压缩。

但我仅知晓未压缩数据的前缀部分：

I am considered a loser in this society, entrapped evilness inside of
me

我需要通过该已知前缀获取原始压缩数据的前若干字节。

我的假设 #

由于已知数据位于未压缩内容的最开头，理论上可针对Deflate压缩的第一步LZ77寻求突破。LZ77(原始未压缩数据)与LZ77(已知前缀)的输出应共享最高有效位。

最困难的部分是Huffman编码输出——测试中其结果经常变化，但如果我知晓重建Huffman树所需的近似长度或编码，且长度小于4字节，便可进行暴力破解。
结论：若LZ77输出开头部分一致，获取Huffman树信息后，必定能得到相同的最高有效位。

我一直在研究Pyflate工具，试图解析压缩时使用的Huffman编码信息，但理解起来存在困难。

核心问题 #

仅通过原始输入数据的前缀部分，能否获取压缩数据中相同的最高有效位？

实际目标 #

利用以下已知前缀内容：

MIME-Version: 1.0
Date: Sun, 18 Feb 2024 15:02:54 +0200
From:

获取完整内容压缩后的最高有效位，完整内容为：

MIME-Version: 1.0
Date: Sun, 18 Feb 2024 15:02:54 +0200
From: Bluebird <servicing@app.bluebird.com>
Subject: Your monthly statement is available
Thread-Topic: Your monthly statement is available
Message-ID: <20240218130253.16d4687e27ab5f61@app.bluebird.com>
To: "tfanklin0@gmail.com" <tfanklin0@gmail.com>

若无法实现，我需要知晓上述内容对应的Huffman编码或树的大小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者terry franklin