如何从Azure DevOps Git的JSON文件中提取格式化SQL查询？

方法1：Synapse Studio直接查看历史版本 #

如果你的SQL脚本是在Synapse Studio中管理并同步到Azure DevOps Git的，直接在Synapse Studio里操作最简便：

• 打开对应的SQL脚本文件
• 点击顶部菜单栏的历史记录按钮（开启Git集成后可见）
• 在历史版本列表中选择需要查看的旧版本，此时会直接展示格式化后的SQL内容，无需处理JSON文件

方法2：Azure DevOps Git网页端直接解析 #

无需下载JSON文件，在Azure DevOps网页端即可提取并格式化SQL：

1. 打开目标JSON文件的旧版本页面
2. 点击页面右上角的Raw按钮，进入原始JSON内容页面
3. 按下F12打开浏览器开发者工具，切换到控制台标签
4. 输入以下代码并执行，页面会新增一个包含格式化SQL的可复制区块：

fetch(document.URL)
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    const sql = data.properties.content.query.replace(/\\n/g, '\n').replace(/\\r/g, '\r');
    const pre = document.createElement('pre');
    pre.style.cssText = 'position:fixed; top:20px; right:20px; background:white; padding:15px; border:1px solid #ccc; z-index:9999;';
    pre.textContent = sql;
    document.body.appendChild(pre);
  })

方法3：用Azure CLI/PowerShell直接提取 #

使用Azure官方工具链，无需依赖Python，直接从命令行获取格式化后的SQL：

Azure CLI（需提前安装并登录） #

# 替换为你的组织、项目、仓库、文件路径和提交ID
az repos item show --organization https://dev.azure.com/<你的组织名> --project <项目名> --repository <仓库名> --path /<JSON文件路径> --version <旧版本提交ID> --output json | jq '.properties.content.query' | sed 's/\\n/\n/g; s/\\r/\r/g'

PowerShell（Windows自带，无需额外安装） #

# 替换为你的组织、项目、仓库ID、文件路径和提交ID
$apiUrl = "https://dev.azure.com/<你的组织名>/<项目名>/_apis/git/repositories/<仓库ID>/items?path=/<JSON文件路径>&versionDescriptor.version=<旧版本提交ID>&api-version=7.1-preview.1"
$jsonContent = Invoke-RestMethod -Uri $apiUrl -UseDefaultCredentials
$sql = $jsonContent.properties.content.query -replace '\\n', "`n" -replace '\\r', "`r"
Write-Host $sql

补充：本地Python处理方案 #

如果需要批量处理或离线操作，你的Python脚本可继续使用，这里贴出方便参考：

import json
import sqlparse

# Load the JSON file
with open(r"C:\YourPathToFile\TheFile.json") as f:
    data = json.load(f)

# Extract the SQL code from the JSON data
sql_code = data['properties']['content']['query']

# Replace the newline and carriage return characters
sql_code = sql_code.replace('\\n', '\n').replace('\\r', '\r')

# Format the SQL code
formatted_sql = sqlparse.format(sql_code, reindent=True, keyword_case='upper')

# Print the formatted SQL code
print(formatted_sql)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pingyao