如何编写Overpass查询获取指定邮编内的医院、学校等POI

原查询的问题 #

• 仅查询node类型元素：很多医院、学校是以way（建筑多边形）或relation（复合设施）形式存在的，原查询会漏掉这些POI。
• bbox+邮编双重过滤冗余且不准确：手动定义的bbox可能无法覆盖邮编的完整区域，部分POI的postal_code标签可能不在node上，导致过滤失效。
• 查询结构重复：多个相同逻辑的查询块可以合并简化。

优化方案1：基于邮编区域（Area）查询（推荐） #

利用OpenStreetMap中邮编对应的Area对象，直接在目标邮编区域内检索所有类型的POI，无需手动设置bbox，准确性更高。

[out:json][timeout:25];
// 获取目标邮编对应的Area
area["postal_code"~"^(90005|90006|90008)$"]->.postal_areas;
// 在这些区域内查询医院、学校（包含node/way/relation）
(
  node["amenity"~"^(hospital|school)$"](area.postal_areas);
  way["amenity"~"^(hospital|school)$"](area.postal_areas);
  relation["amenity"~"^(hospital|school)$"](area.postal_areas);
);
// 输出带中心坐标的结果，同时包含元素的基本信息
out center;

优化方案2：直接过滤邮编标签（兼容无Area的邮编） #

如果部分邮编没有对应的Area对象，可以直接通过postal_code标签过滤，同时查询所有元素类型：

[out:json][timeout:25];
(
  node["amenity"~"^(hospital|school)$"]["postal_code"~"^(90005|90006|90008)$"];
  way["amenity"~"^(hospital|school)$"]["postal_code"~"^(90005|90006|90008)$"];
  relation["amenity"~"^(hospital|school)$"]["postal_code"~"^(90005|90006|90008)$"];
);
// 对于way和relation，输出中心坐标
out center;

关键说明 #

• 使用正则表达式~"^(xxx|xxx)$"可以一次性匹配多个邮编或POI类型，简化查询结构。
• 加入timeout:25避免查询超时（默认超时时间较短，复杂查询容易失败）。
• out center会自动计算way/relation的中心坐标，方便定位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajay Dev M