Python类继承数组的内存处理：指针引用还是深拷贝？

首先要明确：你给出的代码并不是类继承场景，而是ChildClass实例持有ParentClass实例的数组引用，属于对象组合的用法。

关于内存处理的核心逻辑：

• Python里所有对象都是通过引用传递的，对于列表（你说的“数组”）这类可变对象，赋值操作不会创建新的对象副本，只是让新变量指向原对象的内存地址。
• 所以你的代码里，child_cls.childarray和parent_cls.parentarray指向的是内存中的同一个列表对象，内存里只存在一份数组数据，不存在两份拷贝。

可以通过实际代码验证这个结论：

class ParentClass(object):
    def __init__(self):
        self.parentarray = [1, 2, 3]

class ChildClass(object):
    def __init__(self, parent):
        self.childarray = parent.parentarray

parent_cls = ParentClass()
child_cls = ChildClass(parent_cls)

# 修改子类实例的数组元素
child_cls.childarray[0] = 100
# 父类实例的数组也会同步变化，说明是同一个对象
print(parent_cls.parentarray)  # 输出: [100, 2, 3]

如果需要让子类拥有独立的数组副本（深拷贝，占用额外内存），可以使用copy模块的deepcopy方法：

import copy

class ChildClass(object):
    def __init__(self, parent):
        # 深拷贝创建独立的数组对象
        self.childarray = copy.deepcopy(parent.parentarray)

此时修改child_cls.childarray的元素，不会影响parent_cls.parentarray，因为两者是内存中完全独立的两个对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melonman