拆分代码文件后导入的Python库未生效，函数调用报错如何解决？

问题核心原因 #

helper_functions.py里的函数用到了np和boto3，但这个文件本身没有导入这些依赖，而是想依赖Notebook里通过libraries.py导入的变量。但Python模块有独立的命名空间，Notebook全局的变量不会自动共享给helper_functions模块，所以调用函数时会提示变量未定义。

推荐解决方案 #

方案1：让helper_functions自行管理依赖（最规范） #

直接在helper_functions.py的开头添加所需依赖的导入，确保模块自身具备运行所需的全部依赖：

# helper_functions.py 开头添加
import boto3
import numpy as np

# 下面是你的load_data等函数
def load_data():
    # 这里使用np就不会报错了
    data = np.array([1,2,3])
    return data

这种方式让模块独立，不管在什么环境运行，只要安装了依赖就能正常工作，不需要依赖外部导入的变量。

方案2：手动将全局变量注入helper_functions模块 #

如果不想修改helper_functions.py，可以在Notebook里先导入依赖，再把全局变量注入到helper_functions的命名空间中：

1. 先运行导入依赖的命令：

   %run -i libraries.py
   

2. 接着导入helper_functions并注入变量：

   import helper_functions
   # 将全局的np和boto3赋值给helper_functions模块的变量
   helper_functions.np = np
   helper_functions.boto3 = boto3
   

3. 最后再导入函数：

   from helper_functions import *
   

方案3：修改libraries.py的导入方式（不推荐） #

把libraries.py改成强制将变量导入到全局命名空间，再配合%run命令加载，但这种方式容易引发命名冲突，不建议长期使用：
修改libraries.py内容：

global boto3, np
import boto3
import numpy as np

然后在Notebook里先运行%run -i libraries.py，再导入helper_functions的函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wael