Pandas MultiIndex未返回levels和labels问题咨询

问题背景 #

首次使用pandas的MultiIndex，尝试通过MultiIndex.from_tuples()将两个列表组合为多层索引，预期输出包含levels和labels结构，但实际输出形式不符。

代码示例 #

import numpy as np
import pandas as pd

inside = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
outside = [1,2,3,1,2,3]
zipped = list(zip(inside, outside))
hier_zipped = pd.MultiIndex.from_tuples(zipped)

hier_zipped

预期输出 #

MultiIndex(levels = [['a','b'],[1,2,3]],
labels = [[0,0,0,1,1,1],[0,1,2,0,1,2]]
)

实际输出 #

MultiIndex([('a', 1),
('a', 2),
('a', 3),
('b', 1),
('b', 2),
('b', 3)],
)

原因分析 #

这是Pandas版本迭代导致的显示格式变化：

• 旧版本（0.24.x及以前）的MultiIndex默认会显示levels和labels参数结构；
• 新版本中，labels参数被重命名为codes，且默认显示改为更直观的元组列表形式，但多层索引的核心结构（层级和映射关系）并未消失。

解决方法 #

1. 查看层级与映射关系：直接访问MultiIndex的属性即可获取对应内容：

   # 获取层级列表
   print(hier_zipped.levels)
   # 输出：[['a', 'b'], [1, 2, 3]]
   
   # 获取层级映射的编码（对应旧版本的labels）
   print(hier_zipped.codes)
   # 输出：[[0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 0, 1, 2]]
   

2. 模拟旧版本显示格式：如果需要输出类似预期的格式，可以手动构造：

   print(f"MultiIndex(levels = {hier_zipped.levels}, \n           codes = {hier_zipped.codes})")
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noha