如何将合并后的两个Pandas DataFrame导出至Excel

合并后的DataFrame导出逻辑和单个DataFrame完全一致，直接调用to_excel()方法即可，核心步骤如下：

基础导出方法 #

假设你通过列合并（比如pd.concat([df1, df2], axis=1)或df1.merge(df2, ...)）得到了合并后的DataFrame，变量名为merged_df，直接执行以下代码：

import pandas as pd

# 导出到指定Excel文件，index=False 用于移除默认的索引列，可根据需求调整
merged_df.to_excel('合并数据结果.xlsx', index=False)

进阶用法 #

1. 指定工作表名称

merged_df.to_excel('合并数据结果.xlsx', sheet_name='合并数据表', index=False)

2. 导出多个工作表到同一文件
   如果需要把原DataFrame和合并结果都放到同一个Excel的不同sheet里，用ExcelWriter实现：

with pd.ExcelWriter('完整数据汇总.xlsx') as writer:
    # 导出原表1
    df1.to_excel(writer, sheet_name='原始表1', index=False)
    # 导出原表2
    df2.to_excel(writer, sheet_name='原始表2', index=False)
    # 导出合并后的表
    merged_df.to_excel(writer, sheet_name='合并结果', index=False)

依赖说明 #

• 导出.xlsx格式需要安装openpyxl，执行pip install openpyxl
• 导出.xls格式需要安装xlwt，执行pip install xlwt

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soccia69