如何用Telethon获取聊天消息且不请求用户实体以规避WaitFloodError

Telethon默认会自动解析并缓存消息关联的发送者/聊天实体，这就是你会话文件中出现大量用户实体、进而触发WaitFloodError的原因。要只获取消息本身信息、避免触发用户信息请求，可以通过以下两种方式实现：

方法一：使用底层API请求（推荐） #

直接调用Telethon的底层GetHistory接口，绕过自动实体解析逻辑：

from telethon import raw

# 发起底层历史消息请求
result = await client(raw.functions.messages.GetHistory(
    peer=my_channel,
    offset_id=offset_id,
    offset_date=None,
    add_offset=0,
    limit=limit,
    max_id=0,
    min_id=0,
    hash=0
))

# 提取仅需要的消息字段（避免访问sender/from_id等会触发解析的属性）
target_messages = []
for msg in result.messages:
    if isinstance(msg, raw.types.Message):
        target_messages.append({
            "id": msg.id,
            "content": msg.message,
            "send_time": msg.date,
            # 按需添加其他非实体关联字段
        })

方法二：临时禁用自动实体解析 #

通过临时替换客户端的_resolve_peer方法，阻止自动解析实体：

# 保存原始解析方法
original_resolve = client._resolve_peer
# 替换为直接返回输入的方法，跳过解析
client._resolve_peer = lambda x: x

try:
    # 正常调用get_messages
    messages = await client.get_messages(
        entity=my_channel,
        offset_id=offset_id,
        limit=limit
    )
    # 处理消息时仅访问非实体字段，如id、message、date等
finally:
    # 恢复原始方法，避免影响后续操作
    client._resolve_peer = original_resolve

注意事项 #

• 处理消息时，绝对不要访问sender、from_id、chat等关联实体的属性，否则会触发延迟解析，仍可能导致限流。
• 底层API返回的消息结构是Telethon的原始类型，需要自行判断类型并提取字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者temp705