如何用Pydantic BaseModel将大小写不一致的用户输入转为snake_case？

针对输入字段大小写与模型snake_case字段不匹配导致无法解析的问题，有两种实用解决方式：

方法一：关闭字段大小写敏感性 #

在模型配置中设置case_sensitive=False，Pydantic会自动忽略输入字段名的大小写，匹配到对应模型字段：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class BookCreation(BaseModel):
    book_name: str
    book_size: Optional[str]
    book_author: str

    model_config = {
        "case_sensitive": False
    }

测试时，输入的book_SIZE会被正确映射到book_size字段，赋值为"23"。

方法二：自定义别名生成器（支持灵活字段名转换） #

如果需要处理更复杂的字段名格式（比如驼峰转snake_case、混合大小写转snake_case），可以用Pydantic的AliasGenerator配合to_snake转换器，确保输入字段自动转为标准snake_case后匹配模型字段：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, AliasGenerator
from pydantic.alias_generators import to_snake

class BookCreation(BaseModel):
    book_name: str
    book_size: Optional[str]
    book_author: str

    model_config = {
        "alias_generator": AliasGenerator(validation_alias=to_snake),
        "populate_by_name": True
    }

该配置可将任意格式的输入字段名（如bookSIZE、BookSize）转换为snake_case格式，兼容性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siddarth Patil